Topics in Public Economics /
State Capacity, Corruption, and Public Administration
Vorlesung und Übung
Dieser Kurs vermittelt einen Überblick über die aktuelle Forschung zu Korruption und staatlicher Handlungsfähigkeit aus der Perspektive der öffentlichen Wirtschaft. Sie lernen empirische Erkenntnisse über das Ausmaß von Korruption, die Determinanten der Korruption, die Folgen für Wirtschaftswachstum sowie verschiedene Maßnahmen zur Korruptionsbekämpfung kennen. Im Kurs werden sowohl theoretische Modelle als auch empirische Erkenntnisse behandelt.
Der Kurs wird in englischer Sprache angeboten.
Masterseminar in Public Economics
Das Seminar behandelt den Einsatz von randomisierten Feld- und Umfrageexperimenten zur Untersuchung zentraler Fragestellungen der Öffentichen Finanzen. Experimente, die unter realen Bedingungen durchgeführt werden, liefern fundierte empirische Erkenntnisse über individuelle Präferenzen und über die Wirksamkeit politischer Maßnahmen bei der Beeinflussung des Verhaltens. Setzen Sie Ihre Fähigkeiten ein und bearbeiten eigenständige Forschungsfragen.
Empirical and Experimental Public Economics
Vorlesung und Übung
You will learn to critically assess the latest empirical papers in the area of public economics and you will be taught how to apply modern econometric methods, which are commonly used in empirical public economics, to a variety of research questions. The overall focus of the lecture is on behavioural responses to taxation, covering real, shifting and evasion responses. When discussing the relevant literature, you will become acquainted with, amongst others, the following empirical approaches: natural and randomized field experiments, difference-in-differences estimations, instrumental variables, discrete-choice analysis, and panel data analysis.
Die nächste Veranstaltung wird im Sommersemester 2027 angeboten.
Hier finden Sie Informationen zum Ablauf von Abschlussarbeiten an unserem Lehrstuhl. Wenn Sie Ihre Masterarbeit bei uns schreiben möchten, lesen Sie sich bitte die unten verlinkten Dokumente durch. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Masterarbeiten von Studierenden betreuen, die mindestens einen Masterkurs von unserem Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen haben.
Wenden Sie sich bitte per E-Mail an uns: fiwi@uni-hohenheim.de.
Umgang mit Plagiaten und generativer KI
Hinweise Wissenschaftliches Arbeiten
