Empirical Public Economics, Vorlesung und Übung
You will learn to critically assess the latest empirical papers in the area of public economics and you will be taught how to apply modern econometric methods, which are commonly used in empirical public economics, to a variety of research questions. The overall focus of the lecture is on behavioural responses to taxation, covering real, shifting and evasion responses. When discussing the relevant literature, you will become acquainted with, amongst others, the following empirical approaches: natural and randomized field experiments, difference-in-differences estimations, instrumental variables, discrete-choice analysis, and panel data analysis.
Aufgrund eines Forschungssemesters wird die Vorlesung im Sommer 2024 nicht angeboten. Die nächste Vorlesung findet im Sommersemester 2025 statt.
Topics in Public Economics, Vorlesung und Übung
This course familiarizes you with recent research on corruption and state capacity from a public economics perspective. You will be acquainted with empirical evidence on how much corruption there is, with the determinants of corruption, with the consequences of corruption for efficiency and economic growth as well as with different measures to fight corruption. In the course, we will cover both theoretical models and empirical evidence.
Mehr Informationen im Herbst 2024.
Seminar in Public Economics
Put your skills to work by participating in a seminar in Public Economics.
Mehr Informationen im Herbst 2024.
Aufgrund des Forschungssemesters von Frau Prof. Dr. Dwenger werden im Sommersemester 2024 keine Betreuungen von Masterarbeiten übernommen. Bitte wenden Sie sich hierfür an andere Fachgebiete des Instituts für Volkswirtschaftslehre.
Hier finden Sie Informationen zum Ablauf von Abschlussarbeiten an unserem Lehrstuhl. Wenn Sie Ihre Masterarbeit bei uns schreiben möchten, lesen Sie sich bitte die unten verlinkten Dokumente durch. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Masterarbeiten von Studierenden betreuen, die mindestens einen Masterkurs von unserem Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen haben.
Wenden Sie sich bitte per Mail an uns: fiwi@uni-hohenheim.de.
Umgang mit Plagiaten
Hinweise Wissenschaftliches Arbeiten
Erklärung zur Verwendung generativer KI-Systeme
Titelblatt Seminararbeiten
Titelblatt Abschlussarbeiten